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人脸识别的流程

2019-08-14

      人脸识别是现下非常火热的话题,市场前景被看好,随着生物识别技术的普及以及运用,人脸识别也揭开了其神秘的面纱,今天宇松科技就带大家了解一下人脸识别技术的流程。

      说起人脸识别流程,其实概况来说主要是人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。一起来简单了解每一个部分。

      人脸图像采集及检测

      顾名思义就是人脸录入系统,一般是批量录入,用户主动通过录入端口上传导入自己的人脸。另外一种就是现场视频人脸图像采集,类似于办身份证,当场摄像头采集面部,当人人脸识别的采集需要在指定摄像范围内,采集设备自动搜索客户的人脸图像。

      支付宝的人脸识别支付加入了活体检测,需要让客户做一系列动作,比如说张嘴, 抬头、低头,左转头、右转头,眨眼睛等,人脸识别技术也是在不断的进步,活动检测可有效抵御照片、换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见的攻击手段。

      人脸图像预处理

      人脸图像预处理是对系统所采集到的人脸图像进行光线处理、切割、旋转、降噪、过滤、放大或缩小等一系列的复杂处理,通过这些处理使人脸图像无论是光线还是角度、距离、大小等达到人脸图像特征提取的标准要求,尽可能消除因光照和角度等因素造成的影响,为进行人脸图像特征提取做好准备。

      匹配与识别

      ● 人脸识别1:1比对

      宇松科技人脸识别系统通过人脸识别算法实现上两张图像进行比对,根据不同渠道的识别率返回比对结果,并将比对通过的图像按照设定规则入库保存。能够最大限度的提高识别率,智能的解决像素较低(如芯片图)、逆光、侧光、昏暗、带眼镜、一定角度侧脸等不利条件。

      ● 人脸识别1:N比对

      宇松科技人脸识别系统通过客户图像,在客户特征库中识别出该将客户身份,并返回该客户的相关信息,如客户信息号、姓名等。系统具有人脸识别 1:N功能,对外提供 1:N比对接口,可根据各系统传送的照片提取特征值,并跟库中模板比对,返回相似度最高的N个人(返回人数可自定义)。

上海11选5      人脸识别目前主要运用在银行VIP客户身份识别、教育领域的考生身份识别、通关口岸、门禁考勤、智能视频监控等。

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